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护理质量指标构建在信息化护理管理系统中的应用

阅读数:55   发布时间:2020/10/20

傅育红 钱聪 王敏 莫兰 蒋云雯

随着社会的发展与进步,民众对于医疗的要求已经从治疗疾病提升至“医护一体化”。护理质量评价是体现这一需求的客观指标,是护理质量管理的关键环节及重要依据。科学合理、统一规范的护理质量指标是评价护理质量的主要工具,借助护理质量指标可以对护理服务进行全程的评价及监督。正确、有效的使用及分析护理质量指标数据,可以及时发现护理质量与安全管理中存在的问题,为管理者的决策提供依据。在大数据时代的背景下,将护理科学、计算机科学和信息科学有机结合的护理信息学科应运而生。护理信息学将收集的数据进行识别和加工处理,为管理者的决策或行为提供依据及方向。基于此,我院引进由cordova+AngularJs 框架及Browser/Server 三层经典体系构建的护理管理信息平台,并与院内其它信息系统通过集成信息平台实现互联互通,促进了护理质量与安全在结构、过程、结果的全方位提升。结合多方面因素构建的信息平台,其设计思路及应用,汇报如下。

一、 护理管理信息系统的研发过程

(一) 设计思路

秉承“以病人为中心”的服务宗旨,通过对传统工作模式的改造和变革,对大数据进行抓取和处理,及时发现安全隐患,防范于未然,降低医疗风险,提高患者的满意度及医院的综合竞争力。

(二) 护理质量指标的确定

1. 护理质量指标选择的依据

信息系统中的指标主要来源由以下几点构成:(1)国家卫生计生委医院管理研究所护理中心 (简称护理中心)研发的适用于我国的护理敏感质量指标的;(2)中国医院协会及江苏省卫生健康委员会[6]发布的三级医院评审要求;(3)国家卫生计生委对优质护理服务的要求;(4)基于杜纳贝迪恩(Donabedian)提出的质量三维模式,并结合文献研究及我院临床实际设计。

2. 护理质量指标的构成

护理质量指标是评价护理质量的量化工具,指标的设计与选择包括护理质量结构指标、过程指标及结果指标三部分。指标的构成内容包括:指标的分类、维度、名称、定义、阈值、受检对象、计算公式和改善方向。通过与目前国家护理质量数据平台3.0版结合,我院對护理质量指标进行构建(见表1)。

3. 护理质量指标阈值的设定

护理质量指标的阈值是连接指标与质量的桥梁。关于阈值的设定由以下几方面构成:(1)美国疾病控制与预防中心、国家卫生计生委及相关文献中使用的数据,如压疮发生率指标阈值以低于美国每两年1次压疮发生率的普查结果(压疮发生率9.2%-15.5%)和我国院内压疮发生率2.5%-10%为基准;(2)专业正规机构网络及医院内部数据,一般指标阈值控制线设定在均值±3标准差(±3SD)位置。Nelson(1984)管制图的区域检定法指出,指标数据超过±3SD即显示过程质量已发生变异,超出管控范围,应立即进行干预措施,以防止事件继续恶化。我院目前将指标阈值设置在±2SD位置,即我院超限的护理质量数据实际意义为高风险趋势但并未达到质变的质量状态,在此状态下针对相关的护理问题及时进行整改,以确保护理质量;(3)结果指标中与护理安全有关的质量指标,在没有相关数据支持的基础下,设置的指标数值应该是相同周期的同比、环比,而不是直接的达标率。

4. 护理质量指标选择的人员

经过专家论证会选出护理质量指标,科学合理的指标能推动护理质量的持续改进。专家论证会成员如下:各专科有10年以上工作经验的护理管理、临床护理人员;省级专科护士;信息工程师。

(三) 护理质量管理系统的开发

1. 系统信息流设计

以护理质量指标的发布对象为出发点,以数据流转过程为依据,设置各个节点,最终实现护理部对全院护理质量指标的监控及管理。护理质量指标信息系统信息流,见图1。

2. 系统维度设计

系统维度设计由时间、空间、人3个部分组成。时间维度为:日-周-月-季度-年及秒-分-时;空间维度为:护理部-大科-病区;人维度为:护士、患者。通过对人维度护士角色(包括护理部、科护士长、护士长、护士)的配置,赋予各自相应的权限,管理者可查阅相应管理权限范围内的数据结果。通过对空间、时间维度,查看相应空间范围、时间周期内的数据结果。

3. 指标数据统计可视化设计

通过对数据的清洗加工,护理质量指标的相关数据以多种可视化的图表形式呈现。多样化的图表显示以各种视角展示护理质量存在问题,可以快速发现薄弱环节并做出整改,以减少护理质量问题的发生。以不良事件中的“事件类型发生例数、科室发生例数”为例做具体说明:根据选择年-季度-月-日,以数据表格、柱状图形式呈现出事件类型科室发生例数;以饼状图、折线图、柏拉图形式呈现出上报事件类型,以同比趋势图的形式按不同条件筛选呈现事件类型发生例数、科室发生例数的比较。同时对于不良事件的内容提取数据,绘制鱼骨图,进行大因、中因、小因的分析。另外一些数据的呈现把指标涉及的护士与患者进行关联,责任到人,避免互相推诿的发生。从各个角度、各个层面呈现出护理质量问题及问题相关联的护理人员,护理管理者可以使用PDCA或者失效模式与效应分析(FMEA)管理模式进行管理。

二、护理管理信息系统的应用与效果评价

该系统开发完成并通过测试过后,在全院各大科选择了一个病区进行试用,以解决各大科个性化需求无法得到满足的情况。根据各大科反馈的情况,组织全院护士长及专家在会议上针对这些问题进行讨论,选择出确实可行的反馈意见对系统进行优化,规范流程。该系统在2019年4月-12月期间,根据数据结果显示大家对系统的认可度、操作性都较高。下面以护理安全事件、护理质量控制的相关数据为例进行说明。

(一)护理安全管理应用信息系统前后发生率的比较

护理安全管理应用信息系统的跌倒/坠床发生率(‰)比较,见表2。护理安全管理应用信息系统的压力性损伤发生率(%)比较,见表3。

结论:由表2、表3可知,经过趋势卡方检验,四个季度的跌倒/坠床、压力性损伤发生率存在显著差异(P<0.05)。具体地说,从第一季度到第四季度的跌倒/坠床、压力性损伤发生率降低明显。

(二)应用信息系统前后的护理管理效率比较分析

结论:由表4可得,护理管理应用信息系统前后的护理管理效率比较分析存在显著差异(P<0.001),可以认为实施后的护理管理效率明显提高。

三、讨论

护理管理信息系统的建立明确了护理任务,规范了护理管理流程,提升了护理管理的效率,提高了医院对护理质量管控的系统性、时效性及准确性。护理质量管控中对于相关指标、规范的解读以及护理质量指标上存在问题也是不容忽视的。只有加强各方面的建设才能从本质上做好护理质量管理工作。为了确保护理安全、护理质量及护理管理系统三者结合的可持续性发展,我们明确了今后需要改进努力的方向。下面将做一个具体的说明。

(一) 完善护理质量指标库

目前使用的护理质量指标存在单一的特点,各指标间的关联性不大,组合质量指标比较少见。部分單一的护理质量指标对护理质量问题的深度挖掘不够,不能找到护理质量问题存在的根本原因,这样经常会造成治标不治本的现象发生。同时,护理学科是一个不断在更新、发展的学科,现有的指标只能满足这个时代对于护理的要求。因此,只有加强指标库的更新建设、加强指标间的关联性,才能提高护理质量,保证护理安全,实现护理管理的全面统筹发展。

(二) 加强信息化的建设

信息系统的建立实现了对护理质量指标的动态监测半智能化,使得护理质量管理模式从传统管理向数字化管理转变,从被动应付管理向主动积极管理转变,从粗放型管理向精细化管理转变,从由部分反映整体到全部反映整体的方向转变。但是,由于指标直观性、可视化均不足,部分指标还是需要进行二次加工才能为管理者所用。因此需要提升信息技术对数据抓取、利用的功能,实现从半智能数据收集分析向全智能化收集分析的转变,使得护理质量管理迈入数据管理的全新时代。

(三) 强化对护理人员的培训

护理质量指标的过程指标、结果指标数据是护理人员在执业过程中生成的,护理人员的素质及技术是决定这些指标数据的关键。本研究在进行过程中发现,护士的专业知识及技能都存在一定的欠缺。在通过PDCA管理方法、颜色视觉效果、绩效挂钩等方法的运用,提升了护理人员的积极性及整体业务水平。只有提升护理人员的整体业务水平、对护理质量指标的解读能力,才能从源头上发挥护理质量指标的作用,控制好护理质量。

四、小结

护理质量指标是对护理服务全过程的质量评价,指标数据是实行有效质量控制的量化工具,是衡量临床护理工作目标完成程度的重要依据。信息系统视图呈现的指标数据,具有系统性、连续性、针对性的特点,不会因评价者的评价技能或警惕性不同而发生偏倚。系统程序通过运用各种质量管理工具,对指标数据进行计算分析,以不同的视图呈现出引起质量指标偏差的问题症结,为管理者的决策或行为提供强大的数据支撑。

但是,随着护理学的不断发展、信息化水平的不断提升,护理质量指标、管理模式也在不断更新,信息技术对于数据的抓取、分析也会有更深层次的发展。只有适应信息化管理模式,不断更新管理理念、持续完善指标库才能保证护理质量的持续改进,保证护理安全。

作者单位:无锡市第九人民医院


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